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Künstliche Intelligenz in der Industrie

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Künstliche Intelligenz in der Industrie

Seit vielen Jahren ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in vielen Branchen ein wichtiges Thema und das trifft natürlich ebenso auf die Industrie zu. Gerade durch die zunehmende Digitalisierung und die Transformation zur Industrie 4.0 werden immer mehr Daten digital verfügbar. Besonders in den Management Ebenen gibt es eine große Begehrlichkeit nach dem Einsatz von künstlicher Intelligenz als vermeintliches Allheilmittel. Wir haben in vielen Projekten künstliche Intelligenz in industrielle Arbeitsabläufe eingeführt. Deshalb erhalten Sie hier einen kurzen Überblick der aktuellen Möglichkeiten und unsere Einschätzung welche Arbeitsbereiche in Produktion und Maschinenbau sich in der nahen Zukunft durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz stark verändern werden.
 

Eine kurze Übersicht der gängigen Verfahren

Grundsätzlich lassen sich die statistischen Lernmethoden, die hinter dem Begriff künstliche Intelligenz stehen in zwei Gruppen unterteilen, dem sogenannten überwachten Lernen (supervised learning) und dem unüberwachten Lernen (unsupervised learning).

Dabei ist der Begriff des Überwachens etwas irreführend und bezieht sich darauf, ob der Lernfortschritt des neuronalen Netzes überwacht werden kann. Konkret bedeutet dies also, dass beim überwachten Lernen ein Zusammenhang zwischen Eingangsgrößen und (bekannten!) Ausgansgrößen gefunden werden soll. Diese werden dem Algorithmus gemeinsam zur Verfügung gestellt. Zum Beispiel in Form von Hunden- und Katzenbildern, die jeweils als solche betitelt sind oder Bilder von akzeptablen und Ausschuss Produkten, die ebenfalls das jeweilige Label tragen.

 

Anwendungsfälle in der Industrie

Die folgende Darstellung gibt eine Übersicht, welche KI-Methoden für welche Anwendungsszenarien interessant bzw. relevant sind. Besonders, wenn die vielen verschiedenen vorhandenen Datensilos aus der Produktion zusammengebracht werden ergeben sich neuartige Möglichkeiten.

Erhalten Sie Unterstützung bei der Auswahl der richtigen Methoden für Ihre Problemstellung. Wir stehen Ihnen als Partner für die Entwicklung und Erprobung von Modellen und Algorithmen zur Verfügung, sowie bei der Integration in Ihre Systeme oder Geschäftsprozesse.

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